DeepSeek 引发 AI Agent 板块大洗牌？现在是该抄底还是撤退？

更新时间:2025-11-17 20:57:26

ai agent板块今日回调加速，除部分deepseek概念meme币外，virtual、ai16z、aixbt、arc等头部框架/启动板/agent代币及其他代币均出现两位数跌幅。

此次下跌固然与大盘走弱有关，但市场讨论中，部分投资者将AI Agent集体下跌归因于DeepSeek的爆火，认为DeepSeek作为更经济的新一代LLM，将冲击甚至洗牌现有Crypto AI格局。

对此观点，我持保留态度。

核心质疑在于：LLM迭代是否会颠覆现有Agent？且不论DeepSeek推理质量是否超越ChatGPT、Claude，仅从经济可持续性角度假设DeepSeek迭代潜力更强，那么迭代后的DeepSeek是否会催生新一代Agent，令现有Agent黯然失色？

要解答此问题，需先理清LLM与Agent的关系。我们可借助DeepSeek及另一国产LLM Kimi（就这个问题而言，Kimi的回答似乎更佳）来分析：

DeepSeek指出：AI Agent和LLM的关系是，LLM可作为Agent的核心组件，尤其在自然语言理解和生成方面。AI Agent是自主执行任务、与环境交互的智能系统，LLM赋予Agent强大的语言处理能力，使其更好地理解和生成人类语言，从而在对话、推荐、分析等场景中发挥作用。简言之，LLM是AI Agent实现智能化语言交互的关键技术支撑。

Kimi则补充道：Agent通常依赖LLM理解和生成自然语言，LLM提供强大的语言处理能力，使Agent能够与用户进行自然语言交互，理解用户需求并生成相应回应。但Agent并不仅仅依赖LLM的语言处理能力，还结合了决策、问题解决、与外部环境交互及执行动作等多方面能力。LLM为Agent提供了语言理解和生成的基础，Agent则在此基础上进行任务规划和执行。Agent还可以结合其他工具和API扩展功能，例如调用搜索引擎、数据库等。LLM在这个过程中提供了语言理解和生成能力，使AI代理能够更好地与这些工具进行交互。

综上所述，Agent运行需要LLM支持，但其表达和交互质量并不完全取决于LLM。决定不同Agent差异的关键在于LLM之外的其他能力。

例如，AIXBT之所以在输出方面“碾压”其他同类型Agent，是因为其在提示词设计、后处理机制、上下文管理、微调策略、随机性控制、外部工具集成以及用户反馈机制等方面做得更好，从而生成更贴近行业的表达——这可以称之为先发优势或护城河。

理解了这种关系后，我们再来回答LLM迭代是否会颠覆现有Agent的问题。

答案是否定的。Agent可通过API集成轻松继承新一代LLM的能力，从而提升交互质量、效率，并扩展应用场景……尤其考虑到DeepSeek本身就提供与OpenAI兼容的API格式。

事实上，反应迅速的Agent已完成对DeepSeek的集成。AI16Z创始人Shaw今晨表示，ai16z DAO开发的AI Agent构建框架Eliza两周前已完成对DeepSeek的支持。

DeepSeek 引发 AI Agent 板块大洗牌？现在是该抄底还是撤退？

我们可以推测，继ai16z的Eliza之后，其他框架和Agent也会尽快完成对DeepSeek的集成。因此，即使短期内会面临新一代DeepSeek Agent的冲击，长期来看，Agent间的竞争仍取决于前文提到的外部能力，而先发优势带来的开发成果积累将再次显现。

最后，引用一些大佬对DeepSeek的评论，为AI Agent板块的投资者注入信心：

DeGods创始人Frank昨日表示：“人们对DeepSeek迭代旧市场的看法是错误的，当前的AI项目将受益于DeepSeek这样的新模型，他们只需将OpenAI API调用替换为DeepSeek，输出就能一夜之间得到改善。新模型不会扰乱Agent，而是会加速它们的发展。”

专注于AI板块的交易员Daniele则表示：“如果你因为DeepSeek模型价格低廉且开源而抛售AI代币，那么你需要知道，DeepSeek实际上非常有助于以低门槛定价将AI应用扩展到数百万用户。这可能是该行业迄今为止最好的事情。”

Shaw今日上午也发表长文回应DeepSeek的冲击，开篇第一句话是：“更强大的模型对Agent来说总是好事。多年来，各大AI实验室一直在互相超越。有时Google领先，有时是OpenAI，有时是Claude，今天则轮到了DeepSeek……”

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